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AI流程应用

在上一节中，我们构建了一个能够深入理解 积木报表 的智能助手，但它的回答范围仅限于该领域。

本节将进一步扩展，使其不仅熟悉 积木报表，还能够理解 JeecgBoot，并能根据用户的问题智能匹配相关知识库进行回答。

0. 前置条件​

参考上一节内容创建新的知识库：JeecgBoot文档

1. 创建工作流​

1.1 创建流程​

进入 AI 流程设计页面，点击添加流程，填写流程基础信息，进入编排界面。

1.2 条件分支节点​

点击节点后的加号添加新的节点，选择条件分支节点。

点击条件分支节点，右侧弹出节点配置。

配置两个条件分支：

  • 分支1：用户问题包含 jeecg 或 JeecgBoot;OR关系。
  • 分支2：用户问题包含 jimu、积木 或 报表;OR关系 。

现在条件分支节点有三个分支(IF、ELIF、ELSE)

1.3 知识库节点​

为分之一（CASE 1)和分支二（CASE 2)添加后续节点：知识库

  • 查询变量选择开始/用户问题
  • 知识库选择：分之一选择：JeecgBoot文档；分支二选择:积木报表文档
  • 分别修改知识库节点名称：Jeecg知识库；Jimu知识库（名称只是为了方便区分)

1.4 LLM 节点。​

为每个知识库检索节点添加LLM 节点。

  • 输入变量：
    • 开始/用户问题：用户的提问。
    • Jeecg知识库/文档内容：知识库检索到的文档内容。
  • 模型：选择在AI模型中创建的聊天模型。
  • 系统提示：设定 AI 助手的背景信息，例如： 
    # 角色：知识库助手
    根据知识库检索的结果，回答用户的问题。

    ## 目标：
    1. 提供准确、全面的信息查询服务。
    2. 帮助用户解决具体问题或获取知识。

    ## 输出格式：
    - 清晰的标题和小节
    - 列表形式的要点总结
    - 引用来源和参考资料链接
  • 用户提示：{{question}}。
  • 最后，修改节点名称：JeecgAI助理

用同样的方式再为积木报表知识库添加LLM节点

1.5 为 LLM 节点添加结束节点。​

为JeecgAI助理添加结束节点

再将JimuAI助理和这个结束节点连接起来

结束节点设置：

  • 输出变量：传入两个 LLM 节点的输出。
    • JeecgAI助理/回复内容:JeecgAI助理的回复内容
    • JimuAI助理/回复内容:JimuAI助理的回复内容
  • 勾选 返回文本，内容文本填写：{{jeecgRes}}{{jimuRes}}

1.6 为条件分支的 else 分支添加结束节点**​

为条件分支的 else 分支添加结束节点

结束节点设置：

  • 勾选 返回文本，内容文本填写：抱歉，我不知道怎么回答这个问题。

1.7 保存流程。​

2. 创建高级编排应用​

进入 AI 应用 模块，点击 创建空白应用。

填写应用名称、描述等信息，选择 高级配置，然后确认新建，进入编排界面。

关联流程，选择刚刚创建的流程。

3. 体验工作流应用​

进入 AI 应用的演示页面，输入问题：

jeecg是什么？

可以看到，AI 结合 JeecgBoot 知识库 提供精准回答。

再尝试提问：

你可以干什么？

如果该问题不在知识库范围内，AI 将返回默认回答：

我不知道这个问题怎么回答呦。

通过以上步骤，您已成功创建一个能够理解 积木报表 和 JeecgBoot 并智能应答的 AI 机器人。