知识库节点
知识库节点用于从配置好的知识库中查询与用户问题相关的信息，并将查询结果提供给下游节点使用。该节点是构建智能问答系统、自动化文档助手等应用的重要组成部分。
应用场景
知识库节点常用于构建基于私有数据的智能问答系统（RAG，Retrieval-Augmented Generation），能够实现“根据企业自身知识进行精准应答”的能力。
你可以参考 RAG 应用示例 了解完整使用方式。
节点配置详解
输入变量
输入变量定义了用于查询知识库的关键词或问题来源。知识库节点会将该变量的内容作为查询条件，去配置的知识库中检索最相关的内容。
配置时，请确保变量来自当前节点之前的节点（通过连线连接），不可使用并行或后续节点的变量。
知识库设置
在此部分，你可以选择需要查询的知识库，支持选择一个或多个知识库，系统会自动整合结果返回。
每个知识库旁边都有一个设置按钮，可用于配置更详细的检索参数：
- TOP K： 指定返回相似度最高的前 K 条文档分片；
- Score 阈值： 设置文档匹配的最低相似度分数，低于该分数的内容将被过滤。
通过合理配置这些参数，可以显著提升问答质量与准确性。
输出变量
知识库节点将输出以下两个变量，供下游节点调用使用：
- 文档列表（documents）： 检索到的文档分片数组，包含完整的结构化信息；
- 文档内容（data）： 将所有检索到的文档正文合并后的纯文本，格式为字符串，便于直接用于 AI 模型生成回答。
通过知识库节点，系统能够借助结构化知识进行精准匹配与回答，是搭建私域智能助理的关键能力之一。