记忆写入节点
将指定内容写入 AI 应用关联的记忆库中，实现长期记忆的持久化存储。
该节点需要在 AI 应用中关联当前流程并配置记忆库才能正常工作。
一、应用场景
- 用户偏好沉淀：在对话过程中，将 LLM 提取出的用户偏好（如饮食习惯、沟通风格、常用地址等）写入记忆库，后续轮次通过"记忆检索"节点召回，实现个性化服务。
- 对话摘要归档：在对话结束时，将本轮对话的关键内容或 LLM 生成的摘要写入记忆库，形成跨会话的长期记忆。
- 知识动态补充：将流程执行过程中产生的新知识（如查询结果、计算结论、外部 API 返回的信息）写入记忆库，使记忆库持续丰富。
- 操作日志记录：将用户的关键操作或决策写入记忆库，形成可检索的操作历史。
二、添加记忆写入节点
在画布中点击前一节点右侧的 
，在节点列表中选择记忆写入节点完成添加。
三、节点配置详解
1. 输入变量
输入变量用于为写入标题和写入内容中的 {{变量名}} 占位符提供实际值。
- 左侧输入框：填写变量名（与标题/内容中
{{变量名}}对应）。 - 右侧下拉框：选择来源节点和字段，仅支持
string、number类型的变量。 - 变量来源必须是当前节点之前的串行节点，不能引用并行或后续节点的输出。
- 输入变量为可选配置，若标题和内容中不包含变量占位符，可不配置。
2. 写入标题
设置写入记忆库的文档标题。
- 支持直接输入固定文本。
- 支持通过
{{变量名}}引用输入变量，按下/可快捷选择变量。 - 留空时自动生成标题，格式为"节点名称-时间戳"。
3. 写入内容
设置写入记忆库的文档正文内容，节点会将该内容向量化后存入记忆库。
- 支持直接输入固定文本。
- 支持通过
{{变量名}}引用输入变量，按下/可快捷选择变量。 - 写入内容不能为空，否则校验不通过。
4. 输出变量
记忆写入节点执行成功后输出以下变量：
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| documentId | string | 写入记忆库后生成的文档 ID，可用于追踪或后续操作 |
5. 配置示例
假设需要将 LLM 节点生成的对话摘要写入记忆库：
- 添加输入变量：变量名
summary，来源选择 LLM 节点的result。 - 写入标题填写：
对话摘要-{{summary}}或留空让系统自动生成。 - 写入内容填写：
{{summary}}。
执行后，LLM 生成的摘要文本将作为一条新记忆存入记忆库，后续可通过"记忆检索"节点检索到该内容。
四、注意事项
该节点必须在 AI 应用中关联流程并配置记忆库后使用。若未配置记忆库，节点执行时将报错："记忆写入需要关联AI应用并配置记忆库"。
写入记忆库失败时（如记忆库服务不可用），节点将抛出异常，流程中断执行。
写入的内容会经过向量化处理后存入记忆库，因此写入后即可通过"记忆检索"节点进行语义检索。
写入标题和写入内容均支持
{{变量名}}占位符，运行时会自动替换为输入变量的实际值。若占位符对应的变量未配置或值为空，则替换为空字符串。